Alibaba обновила Qwen-Deep-Research — модель научили создавать отчёты, сайты и подкасты

0 0


Alibaba обновила Qwen-Deep-Research — модель научили создавать отчёты, сайты и подкасты

Alibaba Cloud представила обновлённую версию Qwen-Deep-Research — исследовательской модели, которая умеет разбирать сложные темы, искать информацию в интернете и собирать подробные отчёты.

Обновление вышло 20 октября 2025 года и пока доступно только в регионе China (Beijing). Postium собрал ключевые детали обновления.


Alibaba обновила Qwen-Deep-Research — модель научили создавать отчёты, сайты и подкасты

Qwen-Deep-Research — что это и что умеет

Qwen-Deep-Research теперь работает как полноценный «исследовательский агент». Он не просто отвечает на запрос, а сам выстраивает логику исследования: уточняет тему, планирует, ищет данные в интернете, анализирует и формирует готовый отчёт.


Alibaba обновила Qwen-Deep-Research — модель научили создавать отчёты, сайты и подкасты

Что добавили? Теперь нейросеть умеет не только писать отчёт, но и оформлять его как веб-страницу и озвучивать в формате подкаста, по аналогии с NotebookLM.

За это отвечают три дополнительные модели:

  • Qwen3-Coder — создаёт и развёртывает сайт,
  • Qwen-Image — добавляет визуальные элементы,
  • Qwen3-TTS — озвучивает текст, поддерживая разные языки и голоса.

Как это работает? Qwen-Deep-Research делит работу на несколько этапов:

  1. Follow-up question — уточняет запрос, задаёт дополнительные вопросы, чтобы определить направление исследования.
  2. Research planning — формирует детальный план: шаги, методы, источники и структуру отчёта.
  3. Web research — выполняет веб-поиск, анализирует страницы, извлекает и сортирует данные.
  4. KeepAlive — поддерживает соединение при долгих операциях.
  5. Report generation — собирает и пишет итоговый аналитический отчёт с выводами и рекомендациями.

На каждом этапе можно отслеживать статус выполнения — например, typing, streamingQueries или WebResultFinished, что делает процесс прозрачным для пользователя.

Контекст: Модель поддерживает контекстное окно до 1 млн токенов, что позволяет анализировать большие массивы документов. Вход — до 998 тыс. токенов (это как 5–7 книг среднего объёма), выход — 32 768 токенов.

Стоимость: $0,0077 за 1000 входных токенов и $0,023 за 1000 выходных, бесплатной квоты нет.

Доступность: Qwen Deep Research доступен через раздел Model Studio Alibaba Cloud только на China Site (Beijing). Даты расширения географии и перечень поддерживаемых языков (включая русский) не указаны.

Напомним, что режим Deep Research впервые появился весной 2025 года в Qwen Chat. Сейчас он превратился в отдельный сервис Qwen-Deep-Research, объединяющий агентные функции, reasoning-механику и мультимедиа-публикацию. Экосистема Qwen развивается от диалоговой модели к комплексному «исследовательскому ассистенту полного цикла».

Итог: Qwen Deep Research использует три ИИ-модели и работает как конвейер. На выходе выпускает три готовых продукта за один прогон: текстовый отчёт, оформленный сайт и аудио-версию.

⭐ Тестим нейросети каждый день, а то, что реально работает — сливаем в Telegram-канал: .

Тэги Alibaba Qwen Нейросети

Источник

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.